قوة تختارها.
عمل تنجزه.

أضافت OpenAI في 22 سبتمبر نموذجين إلى عائلة GPT-6: نموذجًا للبرمجة المعقّدة والعمل بالأدوات، وآخر للمهام المحددة التي تتكرر على نطاق واسع. يبقى Astra خيار الشركة الأعلى قدرة للعمل الصعب من بدايته إلى النتيجة.

النموذجان يستقبلان النصوص والصور ويُخرجان النصوص. يدعمان Responses وChat Completions، لكن استعمال الأدوات مع الاستدلال يستلزم الانتباه إلى فروق الواجهتين.

المصادر: [1]، [2]، [3]، [7]، [8]

اختيار النموذج يبدأ من شكل العمل المطلوب. استخدام أعلى نموذج لكل خطوة قد يهدر الميزانية، واستخدام الأرخص لقرار معقّد قد يضاعف المحاولات والتصحيح.

دليل GPT-6 الحالي يذكر Astra وSol وLuna. لم أجد في الكتالوج وسجل إطلاق 22 سبتمبر اللذين راجعتهما إعلانًا عن GPT-6 Terra؛ لذلك لا أضعه ضمن الإصدارات الجديدة.

المصادر: [5]، [7]، [14]

كل أحجام السياق هنا بالتوكن، وليست كلمات أو صفحات. أقصى إدخال ليس هو حجم نافذة السياق كاملًا. كما أن تاريخ قطع المعرفة ليس تاريخ آخر معلومة يستطيع النموذج جلبها عبر البحث.

المصادر: [2]، [3]، [4]

النموذج يقترح ويستدعي، والتطبيق يوفّر أدوات التنفيذ وصلاحياتها. دعم الأداة لا يعني أن النموذج يستطيع الوصول تلقائيًا إلى جهازك أو حساباتك.

في Sol وLuna، تعمل الدوال مع Chat Completions فقط عند ضبط reasoning_effort على none. للمهام التي تجمع الاستدلال والأدوات استخدم Responses. وفي Astra تتطلب الأدوات Responses، ولا يدعم النموذج قيمًا مخصصة لـtemperature أو top_p أو logprobs.

صفحات Astra وSol وLuna تسرد هذه الأدوات ضمن Responses. مستوى النجاح في استخدامها مسألة أخرى تقيسها اختبارات المهمة. وجود أسماء الأدوات نفسها لا يجعل النماذج متساوية في الحكم أو الاعتمادية.

المصادر: [2]، [3]، [4]، [5]

سجل سبتمبر قدّم هذه الضوابط مع Astra في 3 سبتمبر، ودليل العائلة الحالي يشرح مزايا GPT-6. يجب مراجعة حدود كل ميزة وواجهة قبل نقل إعدادات تطبيق قائم.

المصادر: [1]، [5]

يدعم Sol وLuna المستويات none وlow وmedium وhigh وxhigh وmax، ويكون medium هو الافتراضي في API. أما Astra فيبدأ من low ولا يدعم none.

الجهد الأعلى يمنح النموذج مساحة أكبر للاستدلال، وقد يرفع الزمن وعدد التوكنات. لا يوجد سبب عملي لضبط كل تصنيف بسيط على أعلى مستوى؛ كما أن مسألة متعددة الخطوات قد تستحق تكلفة إضافية لتقليل المحاولات الخاطئة.

للعمل الجديد، ابدأ بإعداد مناسب للمهمة، ثم قارن الجودة والزمن والتكلفة على عيناتك. لا تعتمد على تسميات السرعة وحدها، ولا تنقل قيمًا من واجهة المنتج إلى API دون تحقق.

المصادر: [2]، [3]، [4]، [6]، [7]

نافذة السياق الكبيرة مفيدة للمشروعات والمستندات الطويلة، لكنها لا تُغني عن تنظيم المدخلات أو إحالة كل استنتاج إلى مصدره.

أعطِ النموذج الملفات المتعلقة بالقرار، وحدد أي نسخة هي الأحدث، وميّز تعليماتك عن المحتوى الذي يقرأه. اطلب الاستشهاد بموضع المعلومة داخل المستند، ولا تعتبر قبول الملف دليلًا على أن كل تفصيل فيه استُخدم بصورة صحيحة.

الحدود المعلنة للنماذج الثلاثة هي 922 ألف توكن للإدخال و128 ألفًا للإخراج ضمن نافذة 1.05 مليون. يبدأ تسعير السياق الطويل بعد 272 ألف توكن إدخال، أي قبل الاقتراب من السقف الأقصى بوقت طويل.

في بعض عملاء Codex توجد إدارة سياق تجريبية تسمح لـAstra بكتابة ملاحظات والبحث في رسائل المهمة السابقة. الوثائق تصفها بأنها اختيارية، متوقفة افتراضيًا، ولحسابات Plus وPro المدعومة؛ لا يشمل إطلاقها Business أو Enterprise أو تسجيل الدخول بمفتاح API.

المصادر: [2]، [3]، [4]، [6]، [7]

نفترض طلبًا من 100 ألف توكن إدخال غير مخزّن، و10 آلاف توكن إخراج مفوتر، دون أدوات أو بيئة مدفوعة. في المعالجة القياسية تكون النتيجة:

هذه معادلة لتوكنات مفترضة. تكلفة المهمة الحقيقية تتأثر بطول الاستدلال والمحاولات والتصحيح والبحث وتشغيل الأدوات. لذلك قارن تكلفة النتيجة المقبولة، لا تكلفة الاستدعاء الأول فقط.

عند تجاوز 272 ألف توكن إدخال، تتضاعف أسعار الإدخال والكاش وتصبح أسعار الإخراج 1.5 مرة للطلب كاملًا. أما Batch وFlex فسعرهما 50% من القياسي، وFast بسعر مضاعف حيث يتاح. تضاف زيادة 10% للمعالجة الإقليمية في الحالات المؤهلة. إقامة البيانات الأوروبية للنماذج الثلاثة متاحة فقط مع المعالجة القياسية بحسب دليل GPT-6 الحالي.

المصادر: [2]، [3]، [4]، [6]

تتيح Agents API الوصول إلى بيئة تشغيل Codex عبر API تديره OpenAI. تتولى الخدمة تنسيق الجلسات وضغط السياق والتعافي، بينما تختار أنت النموذج والأدوات وبيئة التنفيذ.

يمكن للوكيل تشغيل الكود وتعديل الملفات والاتصال بخوادم MCP وإنتاج ملفات. وتستمر الجلسة عبر الرسائل، مع بث التقدم أو إرسال إشعارات، وإمكانية توجيه الوكيل أثناء العمل واستئناف الجلسة.

ما تشتريه هنا هو إدارة تشغيل فوق قدرات النموذج، لا نموذجًا جديدًا باسم Agents. تُفوَّتر توكنات النموذج والأدوات وبيئات OpenAI المستضافة بحسب أسعارها ذات الصلة. الحالة في إعلان الإطلاق: Public Beta.

المصادر: [1]، [13]

أصبح GPT-Rosalind متاحًا في 8 سبتمبر من خلال برنامج الوصول الموثوق، للجهات المعتمدة والأبحاث الداخلية في علوم الحياة. معرّفه هو gpt-rosalind-research.

القيمة المقصودة هنا هي الاستدلال المتخصص في البحث العلمي ضمن سياق المؤسسات المعتمدة. لا نضعه بديلًا عامًا لـSol أو Astra، ولا نقدمه كخدمة تشخيص طبي أو كخيار مفتوح لكل حساب.

الأسعار القياسية المعلنة: $5 للإدخال و$0.50 للإدخال المخزّن و$25 للإخراج لكل مليون توكن. يبدأ احتساب الرسوم في 5 أكتوبر 2026، ولا ينطبق عليه تسعير كتابة الكاش الوارد للنماذج العامة.

المصادر: [1]، [6]

في تحديث 11 سبتمبر، أصبح بدء محادثة سريعة ممكنًا من عناصر Pets العائمة على macOS وWindows. تستطيع إرسال طلب أثناء استخدام تطبيق آخر ومتابعة تقدمه، ثم فتح المحادثة الكاملة عند الحاجة.

وصلت Appshots إلى Windows: لقطة مع النص المتاح من نافذة التطبيق الأمامية يمكن إضافتها إلى ChatGPT. الضغط على مفتاحَي Alt معًا هو الاختصار الموثق، مع إعدادات لتغييره وتحديد وجهة اللقطة.

على macOS يمكن توجيه Appshot إلى عناصر التحكم العائمة في الحالة المدعومة. إعدادات الأذونات ووجهة اللقطة مهمة؛ لا يعني تثبيت التطبيق أنه يقرأ كل نافذة دون اختيار المستخدم.

شملت التحسينات فتح الملفات من لوحة المصادر، والاحتفاظ بتعليقات المسودة عند التنقل، واحترام لغة الإملاء المحفوظة، واستقرار أحجام التبويبات ومواضع التمرير.

المصادر: [8]، [9]

في 9 سبتمبر شملت تحديثات CLI ظهور Astra في اختيار النموذج، ودعم worktrees التجريبي، والإجابة عن أسئلة أثناء استمرار العمل. هذه تحديثات عميل، ولا تُنسب تلقائيًا إلى أوزان Sol أو Luna.

المصادر: [8]

منذ 10 سبتمبر يمكن تحديد انتهاء صلاحية مفاتيح المشروع الجديدة، ويمكن للمسؤول فرض أقصى عمر للمفتاح على مستوى المؤسسة أو المشروع.

وفي 15 سبتمبر أُضيفت ضوابط لمن يحق له إنشاء مفاتيح جديدة: السماح بمفاتيح حسابات الخدمة فقط، أو مفاتيح المستخدمين للمشروعات فقط، أو إيقاف الإنشاء الجديد. تتقدم قيود المؤسسة على إعدادات المشروع، ولا تغيّر هذه الضوابط المفاتيح القائمة تلقائيًا.

أما Astra فتصف الوثائق مراقبة غير متزامنة لبعض مخاطر الانحراف في طلبات Responses المدعومة، وقد تؤدي إلى تنبيه أو إيقاف محادثة للمراجعة. هذا إجراء موثق، وليس دليلًا على انتفاء الأخطاء أو الحاجة إلى صلاحيات وحدود واضحة.

المصادر: [1]، [5]

8 سبتمبر: تشخيص الكاش. أصبحت Prompt Cache Diagnostics متاحة عمومًا في Responses للنماذج المدعومة من GPT-5.6 وما بعده. تقارن إعادة استخدام الكاش باستجابة سابقة وتوضح أسباب عدم التطابق. هذه أداة لفهم الفاتورة والزمن، لا وعد بأن كل طلب سيصبح مخزّنًا.

2 سبتمبر: فصل أنواع الضغط. رمز slow_down مع HTTP 429 يعني أن حركة الطلبات ترتفع بسرعة كبيرة، بينما server_is_overloaded مع HTTP 503 يشير إلى ضغط مؤقت على النموذج. عند وجود Retry-After، ينبغي احترام مدته؛ وعند غيابه توصي الوثائق بالتراجع الأُسّي.

1 سبتمبر: IPv6. أصبحت الاتصالات بنطاق api.openai.com تدعم IPv6. هذا تحديث اتصال، وليس تغييرًا في ذكاء النموذج أو صلاحياته.

المصادر: [1]

لمن لم يتابع التحديثات السابقة، اتسع عمل ChatGPT Work وCodex مع المتصفحات والتطبيقات. تتضمن الميزات الموثقة دعم متصفحات إضافية، وSite tools عبر WebMCP، وتسجيل الدخول داخل متصفح سحابي للحالات المؤهلة.

وصل تشغيل المهام من أحداث Gmail وSlack وGitHub إلى الويب والجوال للخطط المؤهلة. الفكرة هي بدء العمل عند وصول الحدث بدل الاعتماد فقط على موعد زمني ثابت، بعد ربط التطبيق وإقرار وصوله.

وتشمل تحديثات أخرى Apple Messages على Mac داخل Work وCodex، والمشاركة في تحرير Sites، وتغيير عناوينها المستضافة، ولقطات محادثات للقراءة فقط، ودعم GitLab التجريبي في Codex cloud.

لا تتطابق شروط هذه الميزات: مثلًا Site tools موثقة لعملاء وإصدارات محددة، وتسجيل الدخول إلى المواقع غير متاح لكل مساحات Enterprise وEdu. راجع صفحة الميزة وإعدادات مساحتك قبل بناء سير عمل عليها.

المصادر: [9]

إرشادات النماذج الحالية توجّه مستخدمي GPT-5.5 في Codex إلى Sol الجديد عند إتاحته للخطط المدفوعة، أو Luna في سطح المكتب لخطط Free وGo. لا تغيّر إعدادًا قائمًا قبل التحقق من توافق العميل والواجهة والأدوات.

المصادر: [1]، [7]، [8]

المقصود هنا حالة المنتج في الوثائق وقت التحديث، وليس فحصًا لحسابك الشخصي. الإطلاق العام لا يلغي القيود الإقليمية أو صلاحيات الإدارة أو حدود الخطة.

المصادر: [1]، [7]، [8]، [10]، [11]، [12]، [13]

يشير كتالوج OpenAI إلى القدرات متعددة اللغات والرؤية في نماذجه الحديثة. وتؤكد صفحات GPT-6 مدخلات النص والصورة. لكن هذه المعلومات لا تمنح كل نموذج درجة عربية تلقائية، ولا تثبت جودة المصطلحات المتخصصة واللهجات والتخطيطات المعقدة في ملفاتك.

في النص العربي، حدد مستوى اللغة والجمهور والمصطلحات التي يجب حفظها. في الجداول والملفات، اطلب إرجاع الرقم ووحدته وموضعه. وفي الصور والمستندات الممسوحة، افحص الأرقام والأسماء التي قد يصعب تمييزها بصريًا.

لا نقدّم هنا اختبارًا عربيًا مستقلًا لـSol أو Luna. ما نقدمه هو قدراتهما المعلنة وكيفية اختبارها عمليًا. إذا كان المطلوب مستندًا جاهزًا، فاطلب أيضًا تنسيقًا صحيحًا واتجاه كتابة مناسبًا وروابط مصادر قابلة للفتح.

المصادر: [2]، [3]، [4]، [14]

للمهام الممتدة، اذكر النتيجة النهائية والملفات المسموح تعديلها والأدوات المتاحة وما يثبت النجاح. ضع المعلومات المرجعية في موضع واضح وميّزها عن التعليمات.

وفي البحث، اطلب مصادر مباشرة وتواريخ منفصلة للإطلاق والتحديث، وميّز بين مواصفة رسمية ونتيجة قياس وتقدير تحليلي. هذا أهم من طلب نص «مبهر» بلا معيار للصحة.

توصي وثائق GPT-6 بمراجعة تعليمات المهارات وملفات المشروع لأنها قد تفرط في تقييد النموذج، وبتحديد أسلوب الكتابة ومدى التحقق المناسب. قوة اتباع التعليمات تجعل جودة التعليمات مؤثرة في النتيجة.

المصادر: [5]

اعتمد هذا التحديث على 14 صفحة رسمية من OpenAI، مع مقارنة سجل الإطلاق بصفحات المواصفات والأسعار والمنتجات. لم نشغّل اختبار أداء للنماذج الجديدة، ولم نقس زمن استجابة أو جودة عربية على مجموعة خاصة.

أوصاف مثل «أعلى قدرة» و«أكثر كفاءة» منسوبة إلى OpenAI. توصيات اختيار النموذج هي تحليل أُفُق. أما نسب تخفيض السعر ومثال تكلفة الطلب فهي حسابات من الأسعار المنشورة، وليست نتائج معيار ذكاء.

في المصادر التي راجعناها لهذا التحديث لم تتوافر مقارنة رقمية متجانسة تكفي لمنح Astra وSol وLuna درجات من عشرة. لذلك استُبدلت بطاقة الدرجات القديمة بخريطة استخدام موثقة.

تختلف النتائج باختلاف الأدوات والبيئة والجهد وطريقة القياس. كما أن دعم صورة كمدخل لا يعني إخراج صوت أو فيديو، ودعم أداة لا يعني امتلاك صلاحية استخدامها في حسابك.

المصادر: [2]، [3]، [4]، [5]، [6]، [7]